Cette couche contient la subdivision en tuiles des données LiDAR prototype de l'année 2019. Les données sont issues d'un levé aérien tridimensionnel basé sur la technologie LiDAR (Light Detection and Ranging). D'un point de vue technique, le système LiDAR ou laser aéroporté mesure la distance entre le sol et l'avion à l'aide d'un faisceau laser infrarouge. Les données résultantes sont traitées pour produire un fichier de coordonnées (nuage de points) en trois dimensions avec une précision de l'ordre du décimètre par pixel au sol. Le survol a été réalisé en février 2019 avec une densité de 15 points par mètre carré et une précision horizontale de +/- 3 cm et verticale de +/- 6 cm. La densité indique les impulsions envoyées du système, la densité des points mesurée peut être plus élevée dépendant du type de surface scanné (Réflexion unique/réflexion multiple). Nuage de points - Structure des données Les données brutes sont structurées sous forme des tuiles d'une étendue spatiale de 500 m x 500 m, elles contiennent en moyenne entre 5 et 7 millions de points mesurés. Pour simplifier le téléchargement des données, les tuiles brutes ont été regroupées sous forme de fichiers comprimés (zip) comportant jusqu'à 9 tuiles brutes (représentant une étendue spatiale de 1500 m x 1500 m). Le tableau d'assemblage – fichiers zip permet une vue d'ensemble des tuiles regroupées et le tableau d'assemblage – nuages de points contient la liaison entre tuiles brutes et le fichier comprimé. Nuage de points - classification des points Le nuage de points est mis à disposition sous forme classifiée en 9 catégories différentes: [0] - Points non classifiés [2] - Sol [3] - Végétation basse [4] - Végétation moyenne [5] - Végétation haute [6] - Bâtiments [7] - Noise (erreurs) [9] - Eau [13] - Ponts, Passerelles, Viaducs [15] - Lignes à haute tension Numéro en [] indique l'Identifiant de la classe.