66966386-5183-4d5a-86a1-33cbdcaa3eb2 dataset Thierry Hengen SIG-GR - Ministère de l'Energie et de l'Aménagement du territoire - Département de l'aménagement du territoire 24786945 4, Place de l'Europe Luxembourg 1499 Luxembourg thierry.hengen@mat.etat.lu 2025-04-04T11:41:36 ISO 19115:2003/19139 1.0 http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/3857 EPSG Regiowood: Types de forêts 2019 Regiowood: Types de forêts 2019 Regiowood: Forest types 2019 Regiowood: Waldtypenkarte 2019 2021-05-05T00:00:00 756d6e00-0ec6-47a1-ab15-78b62e3069aa Cartes des types de forêts en Grande Région 2019 - Source: Projet INTERREG VA Regiowood II (https://www.regiowood2.info/) - Sources de données et traitement: - France/Lorraine : images SPOT4-5 acquises en 2005, images RapidEye acquises en 2010 et 2011. Traîtement: ICube-SERTIT Université de Strasbourg (https://sertit.unistra.fr) - Belgique : couverture d’images aériennes de 2009, 2012 et 2016, Couverture LiDAR 2014. Traîtement: Gembloux Agro-Bio Tech Université de Liège (https://www.gembloux.ulg.ac.be/gestion-des-ressources-forestieres) - Allemagne et Luxembourg : données cadastrales, Landsat 8 de 2014. . Traîtement: Umweltfernerkundung & Geoinformatik Université de Trèves (https://www.fernerkundung.uni-trier.de/) - Données à l'échelle de l'ensemble de la Grande Région à partir de 2016: Sentinel-2 A/B. Bien que la classification repose sur des méthodologicques différentes selon les regions, le résultat final est une carte transfrontalière cohérente. La precision de la classification est 88%. Veuillez noter que date des données de la carte de fond "Images aériennes" peut être différente des données Regiowood selon la sous-entité de la Grande Région. Cartes des types de forêts en Grande Région 2019 - Source: Projet INTERREG VA Regiowood II (https://www.regiowood2.info/) - Sources de données et traitement: - France/Lorraine : images SPOT4-5 acquises en 2005, images RapidEye acquises en 2010 et 2011. Traîtement: ICube-SERTIT Université de Strasbourg (https://sertit.unistra.fr) - Belgique : couverture d’images aériennes de 2009, 2012 et 2016, Couverture LiDAR 2014. Traîtement: Gembloux Agro-Bio Tech Université de Liège (https://www.gembloux.ulg.ac.be/gestion-des-ressources-forestieres) - Allemagne et Luxembourg : données cadastrales, Landsat 8 de 2014. . Traîtement: Umweltfernerkundung & Geoinformatik Université de Trèves (https://www.fernerkundung.uni-trier.de/) - Données à l'échelle de l'ensemble de la Grande Région à partir de 2016: Sentinel-2 A/B. Bien que la classification repose sur des méthodologicques différentes selon les regions, le résultat final est une carte transfrontalière cohérente. La precision de la classification est 88%. Veuillez noter que date des données de la carte de fond "Images aériennes" peut être différente des données Regiowood selon la sous-entité de la Grande Région. Forest types in the Greater Region 2019 - Source: INTERREG VA project Regiowood II (https://www.regiowood2.info/en) - Data sources and processing: - France/Lorraine: SPOT4-5 images acquired in 2005, RapidEye images acquired in 2010 and 2011. Data processing: ICube-SERTIT University of Strasbourg (https://sertit.unistra.fr) - Belgium: aerial image coverage from 2009, 2012 and 2016, LiDAR coverage 2014. Data processing: Gembloux Agro-Bio Tech University of Liège (https://www.gembloux.ulg.ac.be/gestion-des-ressources-forestieres) - Germany and Luxembourg: cadastral data, Landsat 8 from 2014. Data processing: Umweltfernerkundung & Geoinformatik University of Trier (https://www.fernerkundung.uni-trier.de/) - Data for the entire Greater Region from 2016: Sentinel-2 A/B. Although the classification is based on different methodologies in different regions, the final result is a consistent cross-border map. The accuracy of the classification is 88%. Please note that the date of the "Aerial Imagery" background map data may differ from the Regiowood data depending on the sub-entity of the Greater Region. Waldtypenkarte der Grossregion 2019 - Quelle: INTERREG VA Projekt Regiowood II (https://www.regiowood2.info/de) - Verwendete Daten und Bearbeitung: - Frankreich/Lothringen: SPOT4-5 von 2005, RapidEye von 2010/2011, Bearbeitung: ICube-SERTIT Universität Strasbourg (https://sertit.unistra.fr). - Belgien: Luftbilder von 2009, 2012 und 2016, LiDAR Daten von 2014, Bearbeitung: Gembloux Agro-Bio Tech Universität Liège (https://www.gembloux.ulg.ac.be/gestion-des-ressources-forestieres/). - Deutschland und Luxembourg: Landesvermessungsdaten (ATKIS, Forsteinrichtung Luxembourg) Landsat 8 von 2014, Bearbeitung: Umweltfernerkundung & Geoinformatik Universität Trier (https://www.fernerkundung.uni-trier.de/). - Satellitenbilddaten ab 2016 (gesamte Großregion): Sentinel-2 A/B. Obgleich der Klassifikation je nach Region eine unterschiedliche Methodik zugrunde liegt, ist das Endergebnis dennoch eine konsistente grenzüberschreitende Karte. Die Klassifikationsgenauigkeit liegt insgesamt bei 88%. Bitte beachten Sie, dass das Datum der Daten aus der Hintergrundkarte "Luftbild" je nach Teileinheit der Großregion von den Regiowood-Daten abweichen kann. Thierry Hengen SIG-GR - Ministère de l'Energie et de l'Aménagement du territoire - Département de l'aménagement du territoire 4, Place de l'Europe Luxembourg 1499 Luxembourg thierry.hengen@mat.etat.lu https://geocatalogue.geoportail.lu/geonetwork/gis-gr/api/records/66966386-5183-4d5a-86a1-33cbdcaa3eb2/attachments/Regiowood_types_forets_2019.PNG Occupation des sols, forêts, feuillus, résineux, coupe Occupation des sols, forêts, feuillus, résineux, coupe Land cover, forest, hardwood, softwood, clear cutting Landnutzung, Wald, Laubwald, Nadelwald, Kahlschlag Grande Région Grande Région Greater Region Großregion Entités dans la Grande Région Entités dans la Grande Région 2019-10-11 geonetwork.thesaurus.external.place.gis-gr.eu_places Occupation des sols Occupation des sols Land cover Landnutzung gis-gr.eu themes gis-gr.eu themes 2019-10-04 geonetwork.thesaurus.external.theme.gis-gr.eu_themes Occupation des sols>Forêt Occupation des sols>Forêt Land cover>forest Landnutzung>Wald gis-gr.eu structure gis-gr.eu structure 2020-07-13 gis-gr.eu gis-gr.eu gis-gr.eu gis-gr.eu 10 imageryBaseMapsEarthCover 2.84 8.68 47.75 51.04 PDF PDF JPEG JPEG SHAPE SHAPE https://ws.geoportail.lu/wss/service/GR_land_cover_WMS/guest OGC:WMS-1.3.0-http-get-map WMS Forest_types_Regiowood_2019 Forest_types_Regiowood_2019 Forest_types_Regiowood_2019 Forest_types_Regiowood_2019 https://www.regiowood2.info/en WWW:LINK-1.0-http--related Projet Regiowood II Projet Regiowood II Project Regiowood II Projekt Regiowood II https://map.sig-gr.eu/theme/occupation_des_sols?version=3&zoom=8&X=777820&Y=6337110&lang=fr&layers=2049&opacities=1&bgLayer=basemap_2015_global WWW:LINK-1.0-http--samples Carte interactive Carte interactive Interactive map Interaktive Karte https://data.public.lu/en/datasets/regiowood-forest-types-2019/ WWW:LINK-1.0-http--link Open data Open data https://ws.geoportail.lu/wss/service/GR_land_cover_WFS/guest OGC:WFS land_cover:Forest_types_Regiowood_2019 land_cover:Forest_types_Regiowood_2019 Forest_types_Regiowood_2019 Forest_types_Regiowood_2019