b19a500a-b8d5-4a87-a8f3-00f58c3dffcd dataset Administration du Cadastre et de la Topographie Administration du Cadastre et de la Topographie Administration du Cadastre et de la Topographie Administration du Cadastre et de la Topographie 247-54400 1, Rue Charles Darwin 1, Rue Charles Darwin Luxembourg L-1433 Luxembourg Luxembourg Topographie@act.etat.lu Topographie@act.etat.lu 2026-04-20T08:46:37.866181Z ISO 19115:2003/19139 1.0 http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/2169 http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/2169 EPSG Tuiles LiDAR 2019 Tuiles LiDAR 2019 LiDAR Kachelen 2019 LiDAR tiles 2019 LiDAR-Kacheln 2019 b19a500a-b8d5-4a87-a8f3-00f58c3dffcd Cette couche contient la subdivision en tuiles des données LiDAR prototype de l'année 2019. Les données sont issues d'un levé aérien tridimensionnel basé sur la technologie LiDAR (Light Detection and Ranging). D'un point de vue technique, le système LiDAR ou laser aéroporté mesure la distance entre le sol et l'avion à l'aide d'un faisceau laser infrarouge. Les données résultantes sont traitées pour produire un fichier de coordonnées (nuage de points) en trois dimensions avec une précision de l'ordre du décimètre par pixel au sol. Le survol a été réalisé en février 2019 avec une densité de 15 points par mètre carré et une précision horizontale de +/- 3 cm et verticale de +/- 6 cm. La densité indique les impulsions envoyées du système, la densité des points mesurée peut être plus élevée dépendant du type de surface scanné (Réflexion unique/réflexion multiple). Nuage de points - Structure des données Les données brutes sont structurées sous forme des tuiles d'une étendue spatiale de 500 m x 500 m, elles contiennent en moyenne entre 5 et 7 millions de points mesurés. Pour simplifier le téléchargement des données, les tuiles brutes ont été regroupées sous forme de fichiers comprimés (zip) comportant jusqu'à 9 tuiles brutes (représentant une étendue spatiale de 1500 m x 1500 m). Le tableau d'assemblage – fichiers zip permet une vue d'ensemble des tuiles regroupées et le tableau d'assemblage – nuages de points contient la liaison entre tuiles brutes et le fichier comprimé. Nuage de points - classification des points Le nuage de points est mis à disposition sous forme classifiée en 9 catégories différentes: [0] - Points non classifiés [2] - Sol [3] - Végétation basse [4] - Végétation moyenne [5] - Végétation haute [6] - Bâtiments [7] - Noise (erreurs) [9] - Eau [13] - Ponts, Passerelles, Viaducs [15] - Lignes à haute tension Numéro en [] indique l'Identifiant de la classe. Cette couche contient la subdivision en tuiles des données LiDAR prototype de l'année 2019. Les données sont issues d'un levé aérien tridimensionnel basé sur la technologie LiDAR (Light Detection and Ranging). D'un point de vue technique, le système LiDAR ou laser aéroporté mesure la distance entre le sol et l'avion à l'aide d'un faisceau laser infrarouge. Les données résultantes sont traitées pour produire un fichier de coordonnées (nuage de points) en trois dimensions avec une précision de l'ordre du décimètre par pixel au sol. Le survol a été réalisé en février 2019 avec une densité de 15 points par mètre carré et une précision horizontale de +/- 3 cm et verticale de +/- 6 cm. La densité indique les impulsions envoyées du système, la densité des points mesurée peut être plus élevée dépendant du type de surface scanné (Réflexion unique/réflexion multiple). Nuage de points - Structure des données Les données brutes sont structurées sous forme des tuiles d'une étendue spatiale de 500 m x 500 m, elles contiennent en moyenne entre 5 et 7 millions de points mesurés. Pour simplifier le téléchargement des données, les tuiles brutes ont été regroupées sous forme de fichiers comprimés (zip) comportant jusqu'à 9 tuiles brutes (représentant une étendue spatiale de 1500 m x 1500 m). Le tableau d'assemblage – fichiers zip permet une vue d'ensemble des tuiles regroupées et le tableau d'assemblage – nuages de points contient la liaison entre tuiles brutes et le fichier comprimé. Nuage de points - classification des points Le nuage de points est mis à disposition sous forme classifiée en 9 catégories différentes: [0] - Points non classifiés [2] - Sol [3] - Végétation basse [4] - Végétation moyenne [5] - Végétation haute [6] - Bâtiments [7] - Noise (erreurs) [9] - Eau [13] - Ponts, Passerelles, Viaducs [15] - Lignes à haute tension Numéro en [] indique l'Identifiant de la classe. Dëse Layer weist d'Ënnerdeelung a Kachele vun den Donnéeë vum LiDAR 2019. D'Donnéeë stamen aus enger 3D Loftopnam déi op der LiDAR (Light Detection and Ranging) Technologie baséiert. Bei der LiDAR-Miessung mat Hëllef vun engem Fliger gëtt d'Distanz tëschent dem Buedem an dem Fliger mat engem infrarout Laserstral gemooss. Déi doraus entstanen Donnéeë gi weider verschafft zu engem Fichier mat 3D Koordinaten (Punktwollek) mat enger Prezisioun am Dezimeterberäich pro Pixel um Buedem. Fir dëse Prototyp vun der Regioun Nordstad ass Mëtt 2019 eng Iwwerfléiung gemaach ginn, mat enger Densitéit vun 15 Punkten pro Metercarré an enger horizontaler Genauegkeet vun +/- 3cm an enger vertikaler Genauegkeet vun +/- 6 cm. D'Densitéit gëtt Informatiounen iwwer déi fortgeschéckten Impulser, d'Densitéit vun de gemoossene Punkte kann méi héich sinn, je no Aart vun der gescannter Uewerfläch (Eenzelreflexioun/Multipel Reflexioun). Punktwollek – Struktur vun den Donnéeën D'Bruttodonnéeë sinn a Form vu Kachele mat enger raimlecher Ausdeenung vun 500m x 500m opgedeelt, mat an der Moyenne 5 bis 7 Millioune gemoosse Punkten. Fir d'Erofluede vun den Donnéeën ze vereinfache sinn d'Kachele mat de Bruttodonnéeë regroupéiert a Form vun ZIP-Fichieren, mat bis zu 9 Kachelen (wat enger raimlecher Ausdeenung vun 1500m x 1500m entsprécht). D'Blaatandeelung (ZIP Fichieren) weist wéi d’Kachele regroupéiert sinn. Punktwollek – Klassifikatioun vun de Punkten D'Punktwollek gëtt a klassifizéierter Form (9 Klassen) zur Verfügung gestallt: [0] - Net klassifizéiert Punkten [2] - Buedem [3] - Niddreg Vegetatioun [4] - Mëttel Vegetatioun [5] - Héich Vegetatioun [6] - Gebaier [7] - Noise (Fehler) [9] - Waasser [13] - Brécken, Passerellen, Viadukter [15] - Héichspannungsleitungen D'Nummer a Klammeren [] ginn den Identifiant vun der Klass un. This layer contains the subdivision into tiles of the LiDAR data from 2019. The data is issued from a three-dimensional survey based on LiDAR (Light Detection and Ranging) technology. From a technical point of view, the LiDAR system, or airborne LiDAR measures the distance between the ground and the aircraft using an infrared laser beam. The resulting data is processed to produce a three-dimensional coordinate file (point cloud) with a decimeter accuracy per pixel on the ground. For this prototype around the Nordstad region, the flyover was carried out in February 2019 with a density of 15 points per square meter and a horizontal accuracy of +/- 3 cm and vertical of +/- 6 cm. The density indicates the pulses sent from the system, the density of the points measured can be higher depending on the type of surface scanned (Single reflection/multiple reflection). Point cloud - Data structure The raw data is structured in the form of tiles with a spatial extent of 500 mx 500 m, they contain on average between 5 and 7 million measured points. To simplify the downloading of the data, the raw tiles have been grouped together in the form of compressed files (zip) comprising up to 9 raw tiles (representing a spatial extent of 1500 m × 1500 m). The assembly table with the zip files allows an overview of the grouped tiles. Point cloud - point classification The point cloud is classified into 9 different categories: [0] - Unclassified points [2] – Ground [3] - Low vegetation [4] - Average vegetation [5] - High vegetation [6] - Buildings [7] - Low Points (noise) [9] - Water [13] - Bridges, Footbridges, Viaducts [15] - Powerlines The number in [] indicates the Class ID. Dieser Layer enthält die Unterteilung in Kacheln der LiDAR Daten für die Überfliegung 2019. Die Daten stammen aus einer dreidimensionalen Luftaufnahme, die auf der LiDAR (Light Detection and Ranging) Technologie basiert. Ein LiDAR-System (Light Detection And Ranging), auch noch als „Airborne Laserscanning“ bezeichnet, besteht aus einem (Infrarot-)Laser sowie einem Sensor und bestimmt mittels Laser-Entfernungsmessung die dreidimensionalen Punktkoordinaten der Erdoberfläche in Dezimetergenauigkeit. Für diesen Prototyp in der Region Nordstad, wurde Mitte Februar 2019 eine Überfliegung realisiert mit einer Dichte von 15 Punkten pro Quadratmeter und einer horizontalen Genauigkeit von +/- 3cm und einer vertikalen Genauigkeit von +/-6 cm. Die Dichte gibt Informationen über die Anzahl der vom System abgegebenen der Impulse, die Dichte der gemessenen Punkte kann aber durchaus höher sein, je nach Beschaffenheit der gescannten Oberfläche (Einzelreflexion/Mehrfachreflexion). Punktwolke – Strukturierung der Daten Die Rohdaten sind in Form von Kacheln mit einer räumlichen Ausdehnung von 500m x 500m unterteilt und enthalten im Durchschnitt zwischen 5 und 7 Millionen gemessene Punkte. Um das Herunterladen der Daten zu vereinfachen wurden die Kacheln mit den Rohdaten in Form von komprimierten ZIP Ordnern mit bis zu 9 Kacheln (das entspricht einer räumlichen Ausdehnung von 1500m x 1500m) zusammengefasst. Die Blatteinteilung mit den ZIP Ordnern gibt einen Überblick der zusammengefassten Kacheln. Punktwolke – Klassifizierung der Punkte Die Punktwolke wird in klassifizierter Form (9 Kategorien) zur Verfügung gestellt: [0] - Nicht klassifizierte Punkte [2] - Boden [3] - Niedrige Vegetation [4] - Mittlere Vegetation [5] - Hohe Vegetation [6] - Gebäude [7] - Noise (Fehler) [9] - Wasser [13] - Brücken, Viadukte [15] - Hochspannungsleitungen Die Nummer zwischen den Klammern [] gibt Auskunft über die Kennnummer der Klasse. Administration du Cadastre et de la Topographie Administration du Cadastre et de la Topographie Administration du Cadastre et de la Topographie Administration du Cadastre et de la Topographie 247-54400 1, Rue Charles Darwin 1, Rue Charles Darwin Luxembourg L-1433 Luxembourg Luxembourg Topographie@act.etat.lu Topographie@act.etat.lu https://geocatalogue.geoportail.lu/geonetwork/srv/api/records/b19a500a-b8d5-4a87-a8f3-00f58c3dffcd/attachments/1788.png Grand-Duché du Luxembourg Grand-Duché du Luxembourg Grand-Duché du Luxembourg Grand-Duché du Luxembourg Grand-Duché du Luxembourg Entités au Grand-Duché de Luxembourg Entités au Grand-Duché de Luxembourg 2019-10-02 geonetwork.thesaurus.external.place.geoportail.lu_places LiDAR, laser, scan, nuage de points, 3D, tuiles LiDAR, laser, scan, nuage de points, 3D, tuiles LiDAR, Laser scan, Punktwollek, 3D, Kachelen LiDAR, Laser scan, point cloud, 3D, tiles LiDAR, Laserscan, Punktwolke, 3D, Kacheln geoportail.lu geoportail.lu geoportail.lu geoportail.lu geoportail.lu Grand Public Grand Public Allgemeng Main Allgemein geoportail.lu themes geoportail.lu themes 2019-10-04 Grand Public>Modèles altimétriques numériques (BD-L-LiDAR)>LiDAR 2019 Grand Public>Modèles altimétriques numériques (BD-L-LiDAR)>LiDAR 2019 Grand Public>Modèles altimétriques numériques (BD-L-LiDAR)>LiDAR 2019>LiDAR 2019 Main>Digital elevation model (BD-L-LiDAR)>LiDAR 2019 Allgemein>Digitales Höhenmodell (BD-L-LiDAR)>LiDAR 2019 Grand Public>Couverture du sol>Modèles altimétriques numériques (BD-L-LiDAR)>LiDAR 2019 Grand Public>Couverture du sol>Modèles altimétriques numériques (BD-L-LiDAR)>LiDAR 2019 Grand Public>Couverture du sol>Modèles altimétriques numériques (BD-L-LiDAR)>LiDAR 2019>LiDAR 2019 Main>Land surface>Digital elevation model (BD-L-LiDAR)>LiDAR 2019 Allgemein>Oberflächendarstellung>Digitales Höhenmodell (BD-L-LiDAR)>LiDAR 2019 geoportail.lu structure geoportail.lu structure 2019-10-21 0 5.55 6.74 49.42 50.25 https://wms.geoportail.lu/public_map_layers/service OGC:WMS-1.3.0-http-get-map WMS 1788 1788 1788 1788 1788 Tuiles LiDAR Tuiles LiDAR Tuiles LiDAR Tuiles LiDAR Tuiles LiDAR https://data.public.lu/fr/datasets/lidar-2019-releve-3d-du-territoire-luxembourgeois/ WWW:LINK-1.0-http--link https://features.geoportail.lu/collections/1788/2 OGC API-Features Download Service OGC API - Features OGC API - Features Tuiles LiDAR 2019 (LIDAR2019_parent_tiles_1500x1500_grid) Tuiles LiDAR 2019 (LIDAR2019_parent_tiles_1500x1500_grid) https://features.geoportail.lu/collections/1788/3 OGC API-Features Download Service OGC API - Features OGC API - Features Tuiles LiDAR 2019 (LIDAR2019_tiles_500x500m_grid) Tuiles LiDAR 2019 (LIDAR2019_tiles_500x500m_grid) https://map.geoportail.lu/theme/main?version=3&zoom=8&X=667917&Y=6394482&lang=fr&layers=1788&opacities=1 Tuiles LiDAR Tuiles LiDAR LiDAR Kachelen LiDAR tiles LiDAR-Kacheln lidar_tiles_2019 lidar_tiles_2019