Tuiles LiDAR 2017

LiDAR Kachelen 2017

LiDAR tiles 2017

LiDAR-Kacheln 2017

Cette couche contient la subdivision en tuiles des données LiDAR prototype de l'année 2017. Les données sont issues d'un levé aérien tridimensionnel basé sur la technologie LiDAR (Light Detection and Ranging). D'un point de vue technique, le système LiDAR ou laser aéroporté mesure la distance entre le sol et l'avion à l’aide d'un faisceau laser infrarouge. Les données résultantes sont traitées pour produire un fichier de coordonnées (nuage de points) en trois dimensions avec une précision de l'ordre du décimètre par pixel au sol. Pour ce prototype autour de la région Nordstad, le survol a été réalisé le 9 avril 2017 avec une densité de 15 points par mètre carré et une précision horizontale de +/- 3 cm et verticale de +/- 6 cm. La densité indique les impulsions envoyées du système, la densité des points mesurée peut être plus élevée dépendant du type de surface scanné (Réflexion unique/réflexion multiple). Nuage de points - Structure des données Les données brutes sont structurées sous forme des tuiles d’une étendue spatiale de 500 m x 500 m, elles contiennent en moyenne entre 5 et 7 millions de points mesurés. Pour simplifier le téléchargement des données, les tuiles brutes ont été regroupées sous forme de fichiers comprimés (zip) comportant jusqu'à 9 tuiles brutes (représentant une étendue spatiale de 1500 m x 1500 m). Le tableau d'assemblage – fichiers zip permet une vue d'ensemble des tuiles regroupées et le tableau d'assemblage – nuages de points contient la liaison entre tuiles brutes et le fichier comprimé. Nuage de points - classification des points Le nuage de points est mis à disposition sous forme classifiée en 9 catégories différentes: [0] - Points non classifiés [2] - Sol [3] - Végétation basse [4] - Végétation moyenne [5] - Végétation haute [6] - Bâtiments [7] - Noise (erreurs) [9] - Eau [13] - Ponts, Passerelles, Viaducs [15] - Lignes à haute tension Numéro en [] indique l'Identifiant de la classe.

Dëse Layer weist d'Ënnerdeelung a Kachele vun den Donnéeë vum LiDAR Prototyp 2017. D'Donnéeë stamen aus enger 3D Loftopnam déi op der LiDAR (Light Detection and Ranging) Technologie baséiert. Bei der LiDAR-Miessung mat Hëllef vun engem Fliger gëtt d'Distanz tëschent dem Buedem an dem Fliger mat engem infrarout Laserstral gemooss. Déi doraus entstanen Donnéeë gi weider verschafft zu engem Fichier mat 3D Koordinaten (Punktwollek) mat enger Prezisioun am Dezimeterberäich pro Pixel um Buedem. Fir dëse Prototyp vun der Regioun Nordstad ass den 9. Abrëll 2017 eng Iwwerfléiung gemaach ginn, mat enger Densitéit vun 15 Punkten pro Metercarré an enger horizontaler Genauegkeet vun +/- 3cm an enger vertikaler Genauegkeet vun +/- 6 cm. D'Densitéit gëtt Informatiounen iwwer déi fortgeschéckten Impulser, d'Densitéit vun de gemoossene Punkte kann méi héich sinn, je no Aart vun der gescannter Uewerfläch (Eenzelreflexioun/Multipel Reflexioun). Punktwollek – Struktur vun den Donnéeën D'Bruttodonnéeë sinn a Form vu Kachele mat enger raimlecher Ausdeenung vun 500m x 500m opgedeelt, mat an der Moyenne 5 bis 7 Millioune gemoosse Punkten. Fir d'Erofluede vun den Donnéeën ze vereinfache sinn d'Kachele mat de Bruttodonnéeë regroupéiert a Form vun ZIP-Fichieren, mat bis zu 9 Kachelen (wat enger raimlecher Ausdeenung vun 1500m x 1500m entsprécht). D'Blaatandeelung (ZIP Fichieren) weist wéi d'Kachele regroupéiert sinn. Punktwollek – Klassifikatioun vun de Punkten D'Punktwollek gëtt a klassifizéierter Form (9 Klassen) zur Verfügung gestallt: [0] - Net klassifizéiert Punkten [2] - Buedem [3] - Niddreg Vegetatioun [4] - Mëttel Vegetatioun [5] - Héich Vegetatioun [6] - Gebaier [7] - Noise (Fehler) [9] - Waasser [13] - Brécken, Passerellen, Viadukter [15] - Héichspannungsleitungen D'Nummer a Klammeren [] ginn den Identifiant vun der Klass un.

This layer contains the subdivision into tiles of the LiDAR data from the 2017 prototype. The data is issued from a three-dimensional survey based on LiDAR (Light Detection and Ranging) technology. From a technical point of view, the LiDAR system, or airborne LiDAR measures the distance between the ground and the aircraft using an infrared laser beam. The resulting data is processed to produce a three-dimensional coordinate file (point cloud) with a decimeter accuracy per pixel on the ground. For this prototype around the Nordstad region, the flyover was carried out on April 9, 2017 with a density of 15 points per square meter and a horizontal accuracy of +/- 3 cm and vertical of +/- 6 cm. The density indicates the pulses sent from the system, the density of the points measured can be higher depending on the type of surface scanned (Single reflection/multiple reflection). Point cloud - Data structure The raw data is structured in the form of tiles with a spatial extent of 500 mx 500 m, they contain on average between 5 and 7 million measured points. To simplify the downloading of the data, the raw tiles have been grouped together in the form of compressed files (zip) comprising up to 9 raw tiles (representing a spatial extent of 1500 m × 1500 m). The assembly table with the zip files allows an overview of the grouped tiles. Point cloud - point classification The point cloud is classified into 9 different categories: [0] - Unclassified points [2] – Ground [3] - Low vegetation [4] - Average vegetation [5] - High vegetation [6] - Buildings [7] - Low Points (noise) [9] - Water [13] - Bridges, Footbridges, Viaducts [15] - Powerlines The number in [] indicates the Class ID.

Dieser Layer enthält die Unterteilung in Kacheln der LiDAR Daten für den Prototyp 2017. Die Daten stammen aus einer dreidimensionalen Luftaufnahme, die auf der LiDAR (Light Detection and Ranging) Technologie basiert. Ein LiDAR-System (Light Detection And Ranging), auch noch als „Airborne Laserscanning“ bezeichnet, besteht aus einem (Infrarot-)Laser sowie einem Sensor und bestimmt mittels Laser-Entfernungsmessung die dreidimensionalen Punktkoordinaten der Erdoberfläche in Dezimetergenauigkeit. Für diesen Prototyp in der Region Nordstad, wurde am 9. April 2017 eine Überfliegung realisiert mit einer Dichte von 15 Punkten pro Quadratmeter und einer horizontalen Genauigkeit von +/-3cm und einer vertikalen Genauigkeit von +/-6 cm. Die Dichte gibt Informationen über die Anzahl der vom System abgegebenen der Impulse, die Dichte der gemessenen Punkte kann aber durchaus höher sein, je nach Beschaffenheit der gescannten Oberfläche (Einzelreflexion/Mehrfachreflexion). Punktwolke – Strukturierung der Daten Die Rohdaten sind in Form von Kacheln mit einer räumlichen Ausdehnung von 500m x 500m unterteilt und enthalten im Durchschnitt zwischen 5 und 7 Millionen gemessene Punkte. Um das Herunterladen der Daten zu vereinfachen wurden die Kacheln mit den Rohdaten in Form von komprimierten ZIP Ordnern mit bis zu 9 Kacheln (das entspricht einer räumlichen Ausdehnung von 1500m x 1500m) zusammengefasst. Die Blatteinteilung mit den ZIP Ordnern gibt einen Überblick der zusammengefassten Kacheln. Punktwolke – Klassifizierung der Punkte Die Punktwolke wird in klassifizierter Form (9 Kategorien) zur Verfügung gestellt: [0] - Nicht klassifizierte Punkte [2] - Boden [3] - Niedrige Vegetation [4] - Mittlere Vegetation [5] - Hohe Vegetation [6] - Gebäude [7] - Noise (Fehler) [9] - Wasser [13] - Brücken, Viadukte [15] - Hochspannungsleitungen Die Nummer zwischen den Klammern [] gibt Auskunft über die Kennnummer der Klasse.

Identificateur Citation identifier Identifikator Identificateur: / 3c565aff-7394-4d51-915c-0e06dde7765a

Forme de la présentation Presentation form Präsentationsform Forme de la présentation: Carte numérique

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Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
Administration du Cadastre et de la Topographie	Administration du Cadastre et de la Topographie	Topographie@act.etat.lu	Point de contact Point of contact Ansprechpartner Point de contact

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As needed

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Lorsque nécessaire

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Grand-Duché du Luxembourg

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LiDAR, laser, scan, nuage de points, 3D, tuiles

LiDAR, Laser scan, Punktwollek, 3D, Kachelen

LiDAR, Laser scan, point cloud, 3D, tiles

LiDAR, Laserscan, Punktwolke, 3D, Kacheln

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geoportail.lu

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Grand Public>Modèles altimétriques numériques (BD-L-LiDAR)>Prototype LiDAR 2017 (Région Nordstad)

Grand Public>Modèles altimétriques numériques (BD-L-LiDAR)>Prototype LiDAR 2017 (Région Nordstad)>LiDAR Prototyp 2017 (Regioun Nordstad)

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Grand Public>Couverture du sol>Modèles altimétriques numériques (BD-L-LiDAR)>Prototype LiDAR 2017 (Région Nordstad)>LiDAR Prototyp 2017 (Regioun Nordstad)

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Type de représentation spatiale Spatial representation type Räumliche Darstellungsart Type de représentation spatiale: Vecteur

Vector

Vektor

Vecteur

Dénominateur de l'échelle Denominator Maßstabszahl Dénominateur de l'échelle: 0

Encodage des caractères Character set Zeichensatz Encodage des caractères: Utf8

UTF8

Utf8

Utf8

Nom du système de référence Reference system identifier Identifikator des Referenzsystems Nom du système de référence: EPSG /
http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/2169

OnLine resource

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OGC API-Features	https://features.geoportail.lu/collections/1787	OGC API - Features

OnLine resource

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	https://map.geoportail.lu/theme/main?version=3&zoom=8&X=667917&Y=6394482&lang=fr&layers=1787&opacities=1	Tuiles LiDAR LiDAR Kachelen LiDAR tiles LiDAR-Kacheln

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Identifiant de la fiche File identifier Metadatensatzidentifikator Identifiant de la fiche: 3c565aff-7394-4d51-915c-0e06dde7765a XML

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Type de ressource Hierarchy level Hierarchieebene Type de ressource: Jeu de données

Dataset

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Date des métadonnées Date stamp Datum Date des métadonnées: 2021-02-04T22:49:12Z

Metadata standard name: ISO 19115:2003/19139

Metadata standard version: 1.0

Metadata author

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Lëtzebuergesch Luxembourgish; Letzeburgesch Luxemburgisch Luxembourgeois	Utf8 UTF8 Utf8 Utf8
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